Uma governança de dados eficaz garante a consistência e confiabilidade dos dados, bem como que não sejam usados indevidamente. A ausência de uma governança de dados eficaz pode ocasionar inconsistências de dados em diferentes sistemas Além disso, a má gestão pode gerar danos à reputação da marca, inconformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), entre outros problemas significativos.
Por isso, as empresas devem contar com uma governança eficaz, que não apenas garanta segurança e conformidade, mas também seja acessível e gerenciável. Este processo é uma das principais prioridades de qualquer organização comprometida com a qualidade dos dados.
Entretanto, os requisitos e as práticas de governança de dados mudam com frequência e geram armadilhas que podem prejudicar o analytics, o planejamento estratégico e, consequentemente, os resultados do negócio.
Neste material, vamos esclarecer como evitar que sua organização caia em uma delas e as melhores práticas de governança de dados para ter um analytics sólido e eficiente. Acompanhe.
Erros de governança de dados que prejudicam o analytics
Primeiro, é preciso frisar que a governança de dados desempenha um papel importantíssimo em analytics, uma vez que prepara, organiza e controla os dados das empresas em toda sua complexidade.
Em suma, ele garante mais segurança e visibilidade para atender às necessidades de compliance e de transparência. Ou seja, um caminho assertivo para a padronização dos dados, de modo que os usuários tenham informações a partir dos canais e métodos aprovados pela empresa.
Veja os sete fatores essenciais para uma governança eficaz:
- Valores e resultados.
- Confiança.
- Transparência e ética.
- Riscos e segurança.
- Educação e treinamento.
- Responsabilidade e decisão certa.
- Cultura colaborativa.
Diante disso, muitos erros surgem porque as estruturas de governança de dados geralmente são estabelecidas apenas como um complemento de negócios ou para atingir somente os requisitos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Esta é uma das maiores falhas, pois gera incertezas e até mesmo conflitos.
Toda empresa deve ter em mente que a governança de dados é parte integrante dos negócios. Isso é essencial para ter um analytics eficaz.
Outra armadilha que muitas empresas caem é iniciar projetos sem definir um escopo adequado, tornando o processo impraticável e pouco claro. Ou seja, o primeiro passo é ter objetivos bem definidos junto à equipe de negócios.
Confira 6 erros de governança de dados:
1 – Não compreender a maturidade da organização
Muitas vezes uma organização simplesmente não está pronta para implementar uma governança de dados. Sem ter uma cultura de dados correta, a iniciativa provavelmente falhará por falta de entendimento do time.
2- Não entender o cenário dos dados
É preciso ter compreensão de alto nível sobre como manter e gerenciar dados no ecossistema da empresa. Sem isso, a organização encontrará erros, falhas e impasses, em vez de chegar às causas básicas dos problemas de dados.
3 – Visibilidade centralizada
As maiores dificuldades de desempenho não estão associadas à eficiência das tarefas individuais, mas em como elas se encaixam no processo. Apesar disso, as empresas acabam priorizando a resolução de problemas de dados no campo dos negócios. O desafio aqui é garantir uma visão holística das informações para toda a equipe.
4 – Falta de treinamento
A governança de dados não tem um efeito permanente, por isso ela deve ser parte de uma cultura e sempre atualiza. Por exemplo, o compartilhamento de informações não autorizadas acontece quando os usuários não entendem as ferramentas. Ou seja, é preciso ouvir a equipe e padronizar um conjunto específico de soluções, além de disponibilizar treinamento contínuo.
5 – Apenas pela conformidade
Um erro comum é implementar a governança visando apenas entrar em conformidade com a LGPD e outros regulamentos. Quando o foco é somente compliance, em vez de uma estratégia a fim de atingir as metas em longo prazo, os benefícios do negócio ficam em segundo plano e o analytics torna-se ineficaz. Lembrando: governança de dados é parte dos negócios e não um projeto de TI.
6 – Negligenciar a qualidade dos dados
A consistência dos dados impulsiona o sucesso de uma iniciativa de governança. As decisões de negócios são orientadas pelos dados, ou seja, a qualidade ruim dificulta as ações da empresa. É essencial ter informações confiáveis para extrair insights inteligentes e, logo, melhores resultados.
A boa notícia é que todas essas armadilhas são evitáveis e com ações assertivas é possível ganhar impulso e conseguir uma mudança organizacional que possa manter o alcance dos objetivos ao longo do tempo.
Práticas para evitar erros em governança de dados
A governança de dados pode fornecer informações confiáveis e de alta qualidade. Não à toa, os especialistas em analytics buscam cada vez mais caminhos para realizá-la de forma eficaz, a fim de torná-la parte de seu processo de análise.
Confira as melhores práticas para evitar ciladas em governança de dados:
- Definir o processo adequado em alinhamento com a equipe
Conectar as equipes estratégicas e os processos é fundamental no desenvolvimento de uma empresa orientada por dados. Isso ajuda a atribuir níveis de uso e padronizar como as informações são usadas em várias áreas da organização. Dessa forma, os usuários podem acessar os dados mais adequados para obter os melhores insights.
- Ter sempre um projeto que garante dados confiáveis
As empresas que buscam melhorar a tomada de decisões e os resultados devem alinhar os objetivos de negócios com a criação e implementação de dados de alta qualidade. Além disso, é preciso criar controles de qualidade para desenvolver melhores insights e atender aos padrões estabelecidos.
- Obter conformidade com os requisitos regulamentares e da LGPD
Atender aos requisitos de conformidade e regulamentação, como a LGPD é crucial para todas as avaliações de governança de dados. Isso garante que o tratamento siga os requisitos regulatórios aplicáveis, seja das leis ou da própria empresa.
- Avaliar os riscos em todos os níveis
Proteger os dados e reduzir o risco é essencial para impulsionar a governança. A proteção começa com a compreensão dos riscos relacionados aos dados armazenados em data lakes, data warehouses e silos individuais. Mais do que isso, é imprescindível ter segurança para todas as informações a fim de evitar vazamentos.
- Identificar os dados críticos e tratá-los como recurso estratégico
As informações não são iguais, quando se trata de qualidade e importância. A governança eficaz permite identificar quais aspectos da infraestrutura de dados são mais críticos para os negócios. Ou seja, é preciso entender a relevância dos dados. O primeiro passo dessa estratégia é entender o “tamanho” da importância das informações para atingir o sucesso.
- Ter uma plataforma eficiente de gerenciamento de dados
Em empresas de qualquer setor, só é possível gerar valor dos dados por meio de um gerenciamento adequado. Softwares de data management são a espinha dorsal de qualquer estratégia de analytics. Por isso, escolher a plataforma certa significa selecionar o veículo potente para alcançar sucesso e obter longevidade.
O que toda empresa precisa saber é que é necessário olhar para o futuro, sempre alinhando as expectativas de governança de dados com a carga de tecnologia para implementar controles de qualidade robustos, avaliações de risco e analytics.
Como a MG Info pode ajudar?
Com mais de uma década de experiência, a MG Info promove a implantação personalizada e relevante da cultura de dados e analytics para empresas, oferecendo soluções personalizadas, com o objetivo de ajudar as empresas a encontrar, entender e utilizar dados para impulsionar os seus resultados.
Podemos ajudar a sua organização a avaliar a infraestrutura, aplicando as melhores práticas de governança de dados, desde a estruturação de um diagnóstico e definição da estratégia.
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