A visualização de dados consiste em traduzir os dados para um formato visual menos complexo para o cérebro humano entender e extrair insights na hora da análise. Em linhas gerais, é a representação gráfica das informações.
Ao transformar dados em gráficos, os usuários encontram uma maneira mais acessível de interpretar e compreender tendências, valores e padrões das informações no processo de data analytics.
Portanto, a visualização de dados é um elemento que visa identificar, localizar, manipular, formatar e fornecer informações da maneira mais eficiente possível. Uma medida imprescindível na Era Data-Driven.
Por que a visualização de dados é crucial no data analytics?
À medida que a Transformação Digital acelera, o mundo se torna mais conectado e gera um volume de informações cada vez maior. De acordo com estudo da Lucidworks, por volta de 7,5 setilhões de gigabytes de dados são gerados diariamente.
Todos esses dados são difíceis para o cérebro interpretar e muitos deles contêm informações muito valiosas para os negócios. Assim, a visualização de dados torna-se um recurso vital para as empresas tomarem suas decisões.
Isso porque os gráficos fornecem uma compreensão mais clara e eficiente de informações importantes, ajudando a facilitar o entendimento de conceitos difíceis, identificar novos padrões e ajudando a obter insights acionáveis para os negócios.
Em suma, o big data é inútil se não puder ser compreendido e consumido de forma proveitosa. É por isso que a visualização de dados desempenha um papel importante nas empresas Data-Driven.
A importância de transformar os dados em gráficos
A representação visual gráfica da informação é um componente crucial na compreensão e identificação de padrões e tendências em um fluxo cada vez maior de dados. Ela permite uma análise rápida, ajuda a prever situações e tomar decisões assertivas.
A visão humana é atraída por cores e padrões. Elementos geométricos e coloridos facilitam a percepção de informações. A visualização de dados, então, é uma forma visual que atrai o interesse e mantém os olhos do usuário na mensagem.
Por meio de gráficos e dashboards intuitivos, a visualização de dados torna a colaboração mais eficiente, com o uso de metáforas visuais, a fim de ilustrar e realçar o significado das informações, eliminando explicações complexas e prolixas de um conjunto de figuras.
A representação gráfica é fundamental para a análise de dados, pois fornece um meio intuitivo e universal de visualizar, abstrair e compartilhar as informações, além de oferecer vantagens, como:
- Compreender o conteúdo facilmente.
- Flexibilidade para os departamentos que utilizam dados.
- Decisões rápidas.
- Suporte a relatórios criativos e personalizados.
- Melhorar o compartilhamento de informações.
- Visão em tempo real e completa dos padrões de comportamento dos dados.
Além disso, transformar dados em gráficos também impulsiona o processo de alfabetização de dados na empresa.
Basicamente, a alfabetização consiste em ler, escrever e comunicar as informações dos dados e compreender as fontes e construções deles, por meio de métodos analíticos.
A interpretação adequada das informações favorece todo o processo de alfabetização e diminui o alto risco na tomada de decisão. Ou seja, a visualização por meio de gráficos é crucial também para disponibilizar autonomia para os usuários de negócio.
Mas como fazer uma interpretação de gráficos assertiva?
A interpretação de dados deve responder a questões estratégicas vitais, fornecer valor real e ajudar a resolver problemas. Ela pode ser usada para rastrear o desempenho, monitorar o comportamento do cliente e medir a eficácia dos processos.
Nós, da MG Info, por meio de nossa visão de curadoria e experiência no desenvolvimento da cultura data-driven nas empresas, indicamos um caminho eficaz que ajuda a evitar problemas de leitura e a tomada de decisão equivocada.
Quando nos deparamos com um gráfico pela primeira vez, em um determinado contexto, precisamos fazer a leitura adequada, eliminando, por exemplo, alguns vícios como o de fazer a leitura das informações do fim para o início. Com isso sugerimos que:
1º. Identifique qual o indicador que está sendo tratado, na ilustração ele pode ser identificado no título do gráfico (Ex.: Indicador de valor total de vendas no mês.).
2º. Identifique qual a unidade de medida que está sendo utilizada. (Ex.: R$ ou $)
3º. Identifique os eixos do gráfico (eixos x e y) .
4º. Agora você pode analisar se a variação do indicador (em crescimento ou queda) reflete um cenário positivo ou negativo na interpretação que os dados trazem.
Desse modo, as empresas podem obter uma interpretação de dados clara e eficaz por meio de gráficos. É importante ressaltar que as melhores visualizações facilitam a compreensão das informações à primeira vista.
Por isso, a leitura inicial é essencial: a partir dela, é possível dividir informações complexas e torná-las simples para o usuário interpretar corretamente suas decisões.
Essas práticas são essenciais para aprimorar a análise de dados e melhorar os resultados dos negócios da empresa.
Como a MG Info pode ajudar você?
A MG Info é verdadeiramente especialista em data analytics e dispõe de serviços e soluções para alfabetizar e democratizar os dados de forma escalável, como o Campeonato de Dados, onde criamos dinâmicas para o desenvolvimento do pensamento orientado a dados.
Com mais de uma década de experiência, temos o foco na implantação personalizada e relevante da cultura de dados e analytics nas empresas, além de soluções ágeis, flexíveis e de acordo com a necessidade das organizações.
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