Pesquisa do LinkedIn aponta que empregos na área de Tecnologia estão em alta para 2022
Uma pesquisa feita pelo LinkedIn aponta que as áreas de tecnologias – que já estavam em crescimento – estão em alta para 2022. Isso porque, essas profissões exigem especializações, como analista de dados, cientista de dados e engenheiro de dados. Mas, você sabe a diferença entre essas profissões e como se preparar para o mercado com o foco nessas áreas?
Com a volta dos trabalhos presenciais ou de forma híbrida, muitas empresas precisaram se adaptar em relação à segurança de dados, ou seja, depois de tantos ataques cibernéticos registrados no ano passado, é fundamental ter uma equipe de tecnologia especializada e preparada para seguir a nova realidade dos modelos de trabalho.
Diante deste cenário, para pessoas que já se identificavam com a área de tecnologia, mas ainda não tinham certeza de segui-la, a dúvida pode estar a um passo de ser eliminada a partir do conhecimento sobre cada área de atuação.
Há responsabilidades trocadas entre essas funções ou cargos, de acordo com cada organização e suas necessidades. Acompanhe:
Analista de dados
O analista de dados é o profissional que contribui com informações para os tomadores de decisões, a fim de permitir que eles estejam embasados em dados. Eles analisam dados para obter informações específicas. Com base na pesquisa realizada pelo Linkedin, alguns desses dados seriam:
- Quais clientes devemos segmentar para produtos de seguro de carro?
- Qual é o custo de manter o poder de compra de nossos funcionários no mesmo nível do ano passado?
- Apresentar ou relatar os resultados obtidos da maneira mais eficiente também é uma parte crucial deste trabalho.
Habilidades
O profissional que queira seguir como analista de dados precisa gostar de solucionar problemas analíticos e ter conhecimento básico de estatística. Os analistas de dados também devem ser pessoas organizadas e detalhistas, pois precisam gerenciar e processar as demandas dos negócios com eficiência.
O analista de dados é acompanhado por um gerente de projetos, que é responsável pelo planejamento e controle dos prazos. As habilidades de comunicação são muito úteis para que eles possam expressar suas descobertas e pesquisas de forma clara e objetiva.
Competências técnicas
- Excelente domínio de MS Excel.
- Bom domínio de SQL (Structured Query Language).
- Conhecimento básico de estatística descritiva.
Cientista de dados
O termo cientista de dados foi criado em 2008 e, desde então, está em ascensão. O profissional possui habilidades avançadas para análise e programação de dados, além de uma boa compreensão de negócios, além de ser naturalmente curioso, tendo como foco novas descobertas.
É dele o papel de analisar e interpretar dados mais complexos. Em vez de responder perguntas sobre o presente, eles tentam encontrar padrões nos dados e prever situações futuras, o que é essencial para os negócios.
Habilidades
Para tornar-se um cientista de dados, é necessário adquirir experiência suficiente e ter conhecimento profundo em várias habilidades, como análises estatísticas avançadas, aprendizado de máquina (machine learning), programação e condicionamento de dados para data analytics, entre outras.
Como há uma alta demanda por esses profissionais, os programas de graduação em Ciência de Dados já são oferecidos em muitas universidades em todo o mundo. Além de ter conhecimentos em programação e estatística, um cientista de dados deve levar consigo o conhecimento sobre os negócios em que atua.
Competências técnicas
- Modelagem preditiva.
- Aprendizado de máquina/aprendizado profundo.
- Programação (Python, R).
- Conhecimento profundo em ferramentas de data analytics.
- Manipulação de dados não estruturados, bancos de dados NoSQL.
Engenheiro de dados
Basicamente, tudo o que acontece com os dados antes de serem armazenados passa pelos engenheiros de dados. Eles são responsáveis por criar pipelines (etapas de processamento) antes de integrar as informações nas plataformas de data analytics.
Ou seja, este processo permite que os analistas e cientistas usem dados mais atualizados, confiáveis e acionáveis. Assim, eles poderão tomar decisões mais assertivas, pois as informações são mais precisas.
Habilidades
Alguns profissionais atenderão aos requisitos desta especialização, por exemplo: um cientista da computação ou um desenvolvedor de software com sólida experiência em arquitetura de dados. O engenheiro de dados executa e programa os projetos, não sendo necessários sólidos conhecimentos na área de negócios, estatística ou proficiência em técnicas de visualização de dados.
Entretanto, o engenheiro de dados pode ter uma formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistema de Informação, entre outros cursos da mesma área, pois no dia a dia de trabalho precisa fazer uso de diversas soluções para a criação de plataformas de desempenho.
Competências técnicas
- Programação: Python, C++, Java, R e SQL, APIs e pacotes ETL.
- Sólidos conhecimentos sobre Sistemas Operacionais.
- Habilidades avançadas para bancos de dados SQL (MSSQL, Oracle) e NOSQL (MongoDB).
- Ferramentas DWH e Big Data (Hadoop, Spark etc.).
Todas essas áreas são promissoras para 2022 e é possível que também sejam para os próximos anos, levando em consideração as diversas inovações tecnológicas.
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